喷潮白浆直流视频在线_日韩视频_在线看片自拍日韩


2019年12月29日,由中國人工智能學會生物信息學與人工生命專委會舉辦的"CAAI走進高校"活動來到山東科技大學青島校區。


CAAI高級會員中國人民大學數學科學研究院研究員龔新奇、華南理工大學計算機科學與工程學院教授蔡宏民、華中科技大學生命科學與技術學院教授寧康、中國科學院計算技術研究所研究員張法、中國科學院計算技術研究所副研究員孫世偉、山東大學教授崔學峰,為廣大師生帶來一場關于深度學習和生物信息學交叉融合的學術盛宴。來自山東科技大學數學學院、學報編輯部、計算機學院等兄弟院系和部門,以及山東大學(威海)、曲阜師范大學、青島理工大學近百名師生聆聽了報告會。山東科技大學數學院王新贈博士主持報告會。


龔新奇首先作題為“多體超大蛋白質相互作用拓撲和復合物的計算預測”的報告。他系統介紹了其研究團隊聚焦多體蛋白質相互作用的計算和預測,挖掘了多體蛋白質相互作用的幾何特征,發現了界面氨基酸配對的新規則,開發了預測兩體、三體和四體等蛋白質相互作用時的界面氨基酸配對的機器學習算法,構建了從單體蛋白質預測多體相互作用時氨基酸距離矩陣的深度學習架構。


1578985975395462.png

龔新奇教授作報告


蔡宏民報告題目為“From genomics to radiomics to understand the heterogeneity between genotype and phenotype”,定量研究從宏觀圖像到微觀基因不同水平來得到生物系統的縱向信息,也可以在同一水平下基于不同觀測工具得到其橫向多模態不同尺度信息,產生了包括宏觀圖像、微觀基因的多種數據,討論了不同數據整合分析可以補償單源數據中缺失或錯誤的信息,從而降低單組學分析常見的高假陽性。


1578986017120080.png

蔡宏民教授作報告


寧康報告題目為“微生物組大數據挖掘:蛋白結構和功能預測的新途徑”,探索了海洋基因組在蛋白質結構和功能預測方面的新應用。通過處理從塔拉海洋數據中讀取的1.3tb高質量數據,獲得9700萬個非冗余基因,它們與5721個缺乏實驗結構的Pfam家族相匹配,其中2801個家族至少有一個成員與海洋宏基因組學同源。


1578986062862787.png

寧康教授作報告


張法報告題為“病理圖像分類及其在腫瘤標志物預測方面的嘗試”,他介紹了和團隊構建的目前最大的乳腺癌病理圖像樣本庫,以及基于該樣本庫的兩種乳腺癌病理圖像深度學習分類算法:1) 基于混合深度網絡的乳腺癌病理圖像分類算法;2) 基于多模態融合的病理圖像分類算法。此外,他還介紹了基于病理圖像的癌癥標記物(TMB)的初步研究結果。


1578986089111538.png

張法研究員作報告


孫世偉報告題目為“Toward Automated Identi?cation of Glycan Branching Patterns Using Multistage Mass Spectrometry with Intelligent Precursor Selection”,圍繞聚糖的活動與結構的細節,研究了多級質譜鑒定多糖結構的主要方法。其研究方法包括兩個關鍵要素,一個是計算候選聚糖‘概率’的經驗模型,另一個是計算碎片離子‘區分能力’的統計模型,以便選擇結構上信息量最大的峰作為下一階段掃描的前兆,基于兩個要素構建了一個智慧前驅物選擇策略來指導多級質譜法實驗。


1578986124767514.png

孫世偉副研究員作報告


崔學峰報告題目為“Finding Remote Homologous Proteins: Alignment-Based, Alignment-Free and Cross-Modal Methods”,提出了三種新的方法來尋找具有不同目標的遠程同源蛋白:PROSTA算法, ContactLib 算法和 CMsearch算法。研究表明,這些方法不僅能提高尋找同源蛋白的準確性,還可以提高預測蛋白質結構的準確性。此外,該方法首次發現了功能相關的蛋白質-DNA復合物對之間的結構相似性。


1578986156886928.png

崔學峰教授作報告


本次活動圓滿結束后,參會專家及參與研討會的師生合影留念。


1578986182374978.png

參會專家及參與研討會的師生合影


中國人工智能學會
2020年01月09日

Copyright ? 2010 中國人工智能學會 京ICP備06029423號
地址: 北京市海淀區西土城路10號 郵編: 100876 電話: 010-62281360 傳真: 010-62282983

二維碼